3 publicaciones etiquetadas con "Agentes AI"

He estado investigando qué decisiones de un agente de programación merecen una llamada generativa y cuáles pueden resolverse con un mecanismo más pequeño. Elegir una herramienta, comprobar una afirmación o escalar una tarea son problemas diferentes de escribir el parche que la resuelve. Mi propuesta es repartir ese trabajo entre código, clasificadores, modelos de decisión y LLM, y medir si esa separación mejora el resultado.

Quiero empezar a automatizar cosas con agentes y poder reutilizarlos en proyectos distintos. Un agente que investigue incidencias, otro que examine repositorios, otro que prepare documentación. Y que puedan colaborar cuando el trabajo lo requiera.

La oferta de frameworks crece tan rápido que elegir uno parece haberse convertido en el primer paso obligatorio. Mi duda empieza antes: ¿cómo se diseña un agente al que otros puedan encontrar, encargar trabajo y pedir cuentas del resultado?

Eso me lleva a pensar en servicios, contratos y sistemas distribuidos. El framework que ejecute cada agente será una decisión dentro de esa arquitectura.

He pasado suficiente tiempo alternando entre terminales, ramas y pull requests como para saber que ejecutar varios agentes de código no es simplemente una versión más grande de ejecutar uno. Es un problema de coordinación. Agent Orchestrator (AO) es una aplicación de escritorio creada para resolverlo, y la estoy usando para coordinar el trabajo en esta web.