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He estado investigando qué decisiones de un agente de programación merecen una llamada generativa y cuáles pueden resolverse con un mecanismo más pequeño. Elegir una herramienta, comprobar una afirmación o escalar una tarea son problemas diferentes de escribir el parche que la resuelve. Mi propuesta es repartir ese trabajo entre código, clasificadores, modelos de decisión y LLM, y medir si esa separación mejora el resultado.

He pasado suficiente tiempo alternando entre terminales, ramas y pull requests como para saber que ejecutar varios agentes de código no es simplemente una versión más grande de ejecutar uno. Es un problema de coordinación. Agent Orchestrator (AO) es una aplicación de escritorio creada para resolverlo, y la estoy usando para coordinar el trabajo en esta web.

He estado trabajando en mastra-azure-ai-search, un proveedor de vector store de Azure AI Search para Mastra.

El motivo es sencillo: abrí el trabajo de integración en Mastra, pero la PR todavía no ha sido aprobada. En vez de dejar el adaptador bloqueado dentro de una pull request pendiente, he decidido publicarlo como paquete independiente para poder usarlo, probarlo y mejorarlo ya.