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He estado investigando qué decisiones de un agente de programación merecen una llamada generativa y cuáles pueden resolverse con un mecanismo más pequeño. Elegir una herramienta, comprobar una afirmación o escalar una tarea son problemas diferentes de escribir el parche que la resuelve. Mi propuesta es repartir ese trabajo entre código, clasificadores, modelos de decisión y LLM, y medir si esa separación mejora el resultado.

Quiero empezar a automatizar cosas con agentes y poder reutilizarlos en proyectos distintos. Un agente que investigue incidencias, otro que examine repositorios, otro que prepare documentación. Y que puedan colaborar cuando el trabajo lo requiera.

La oferta de frameworks crece tan rápido que elegir uno parece haberse convertido en el primer paso obligatorio. Mi duda empieza antes: ¿cómo se diseña un agente al que otros puedan encontrar, encargar trabajo y pedir cuentas del resultado?

Eso me lleva a pensar en servicios, contratos y sistemas distribuidos. El framework que ejecute cada agente será una decisión dentro de esa arquitectura.